В основу разработки легла модель FAHR-Face. Ее обучающая выборка включала более 40 миллионов снимков людей, различавшихся по возрасту и национальности. На этой базе исследователи подготовили два инструмента.

Биологический возраст определяет FAHR-FaceAge: эта оценка также помогает прогнозировать выживаемость. Среди ориентиров для алгоритма — виски, лоб и складки у рта. Второй инструмент, FAHR-FaceSurvival, по снимку рассчитывает вероятность смерти, анализируя прежде всего зону под глазами и участки вокруг переносицы.

В исследовании участвовали пациенты, получавшие в США лучевую терапию. Наблюдение продолжалось четыре года. Если алгоритм считал человека старше фактического возраста на пять лет или больше, риск смерти в этой группе превышал показатель остальных пациентов на 21%. Когда оценка ИИ была ниже реального возраста как минимум на пять лет, риск был меньше на 17%.

Авторы связывают возможности подхода с тем, что внешность может показывать, как стареет организм, в каком физическом состоянии находится человек и насколько он способен выдержать интенсивное лечение. В дальнейшем такие инструменты помогут оценить вероятность осложнений и подобрать тактику: хирургическое вмешательство, системную или лучевую терапию.

Однако заменить врачебную клиническую оценку технология не должна, подчеркнули исследователи. Для повседневного применения потребуются новые исследования: точность прогнозов еще предстоит подтвердить для разных групп пациентов.

Источник: Газета.Ru